66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh nội dung chất lượng và hỗ trợ các tác vụ trí tuệ nhân tạo khác.
Cấu trúc cơ bản dựa trên kiến trúc transformer, với nhiều lớp attention, tối ưu hóa cho việc học hiệu quả trên tập dữ liệu khổng lồ. Mô hình dùng cơ chế tiền huấn luyện và tinh chỉnh nhằm cải thiện độ chính xác và khả năng khái quát.
66B có thể được dùng cho tổng hợp văn bản, tóm tắt, trả lời câu hỏi, trợ giúp viết code và hỗ trợ phân tích ngôn ngữ. Tuy vậy, nó cũng đối mặt với vấn đề như thiên vị dữ liệu, lỗi thông tin và yêu cầu tài nguyên máy tính cao cho triển khai quy mô lớn.