66B là một thuật ngữ dùng để chỉ một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số. Mô hình như vậy dựa trên kiến trúc Transformer, được huấn luyện trên tập dữ liệu lớn và có khả năng sinh văn bản, tóm tắt, trả lời câu hỏi và thực hiện các tác vụ ngôn ngữ tự động khác.
66B thường dựa trên kiến trúc Transformer, với nhiều lớp tự chú ý và mạng feed-forward. Quá trình huấn luyện bao gồm tối ưu hóa trên một tập dữ liệu lớn, áp dụng kỹ thuật regularization, và tối ưu siêu tham số để đạt hiệu suất tốt. Việc huấn luyện đòi hỏi hạ tầng tính toán phân tán và nguồn lực lớn.
66B có thể hỗ trợ viết nội dung, trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản và tham gia vào các tác vụ sáng tạo. Tuy nhiên, nó cũng gặp giới hạn như thiếu hiểu biết sau thời điểm huấn luyện, dễ bị thiên lệch dữ liệu và có thể sinh thông tin sai. Việc đánh giá đạo đức và tinh chỉnh cho từng nhiệm vụ là cần thiết khi triển khai thực tế.