66B là một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số, thuộc nhóm mô hình quy mô lớn được dùng trong nghiên cứu và ứng dụng thực tế. Nó có khả năng sinh văn bản chất lượng, tóm tắt tài liệu, trả lời câu hỏi và hỗ trợ các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều ngữ cảnh khác nhau.
Hầu hết các mô hình 66B dựa trên kiến trúc transformer, với hàng chục hoặc hàng trăm lớp tự chú ý và các tầng feed-forward. Số tham số lớn giúp nắm bắt mối quan hệ ngữ cảnh dài, nhưng cũng đòi hỏi nguồn lực tính toán, tối ưu bộ nhớ và chiến lược quản lý dữ liệu hiệu quả.
So với các mô hình có quy mô nhỏ hơn, 66B cho phép nắm bắt mối quan hệ ngữ cảnh và cú pháp phức tạp ở mức chi tiết, nhưng cũng đối mặt với các thách thức về đạo đức, an toàn và chi phí triển khai ở quy mô lớn.