66B được thiết kế với một kiến trúc transformer lớn, gồm nhiều tầng self-attention, feed-forward và các cơ chế tối ưu hoá. Số tham số cao cho phép mô hình nắm bắt các mẫu ngôn ngữ phức tạp, nhưng cũng đòi hỏi nguồn lực lớn cho huấn luyện và suy diễn.
Quá trình huấn luyện của 66B dựa trên tập dữ liệu văn bản lớn từ nhiều nguồn, nhằm cải thiện khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên. Việc lựa chọn dữ liệu, cân bằng ngôn ngữ và xử lý chất lượng nội dung là yếu tố then chốt để đảm bảo tính an toàn và chất lượng kết quả.
66B có thể được dùng cho trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, dịch thuật và hỗ trợ sáng tạo nội dung. Tuy nhiên, nó cũng đối mặt với các thách thức về đạo đức, khuôn mẫu sẵn có và yêu cầu kiểm soát đầu ra để tránh sai lệch thông tin.
Những cải tiến tương lai dựa trên tối ưu hoá kết quả, giảm tiêu thụ năng lượng và tăng tính an toàn. Quy mô dữ liệu, hạ tầng máy tính và ràng buộc về chi phí sẽ ảnh hưởng lớn đến khả năng triển khai 66B trong thực tiễn.