66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn được thiết kế để xử lý văn bản tự nhiên với hàng tỷ tham số. Nó được huấn luyện trên tập dữ liệu đa ngôn ngữ và có khả năng sinh văn bản, tóm tắt và phân tích ở nhiều ngữ cảnh khác nhau. Với kích thước lớn, 66B có khả năng nắm bắt ngữ cảnh sâu và đưa ra phản hồi mạch lạc, tuy nhiên vẫn tồn tại thách thức về hiệu suất tính toán, chi phí và rủi ro thiên vị hoặc sai lệch thông tin.
Kiến trúc chủ yếu dựa trên Transformer với nhiều lớp tự chú ý, mạng feed-forward và các cơ chế chuẩn hóa. Quá trình đào tạo được thực hiện trên tập dữ liệu khổng lồ, đa ngôn ngữ và có sự tinh chỉnh để tối ưu chất lượng dự đoán đồng thời kiểm soát rủi ro an toàn và trung lập. Sự kết hợp giữa quy mô tham số và dữ liệu giúp 66B hiểu và sinh văn bản mạch lạc trong nhiều thể loại.
66B có thể hỗ trợ viết sáng tác, tạo nội dung, trợ lý ảo, phân loại và dịch ngôn ngữ. Tuy nhiên, người dùng cần nhận thức được giới hạn như khả năng sai lệch thông tin, dễ bị thiên vị và yêu cầu quản trị rủi ro để đảm bảo đầu ra đáng tin cậy. Việc cân bằng giữa hiệu suất, chi phí và an toàn là yếu tố then chốt khi áp dụng mô hình ở quy mô lớn.