66B là một mô hình ngôn ngữ lớn với quy mô tham số khoảng 66 tỷ, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tổng hợp văn bản và hỗ trợ các tác vụ hiểu ngữ cảnh. Nó nắm bắt mối liên hệ ngữ nghĩa, cú pháp và ngữ cảnh dài nhờ cấu trúc transformer tiên tiến và sự huấn luyện trên tập dữ liệu đa ngôn ngữ.
Kiến trúc của 66B dựa trên các lớp transformer sâu, với cơ chế tự chú ý cho phép mô hình nhận diện các mối quan hệ giữa từ và câu ở mức độ dài cao. Quy mô tham số lên tới 66 tỷ giúp cải thiện chất lượng dự đoán, khả năng tổng hợp văn bản và khả năng thích nghi với nhiều nhiệm vụ ngôn ngữ khác nhau.
Trong thực tế, 66B có thể được dùng cho biên tập văn bản, tóm tắt nội dung, dịch ngôn ngữ, trả lời câu hỏi dựa trên ngữ cảnh và hỗ trợ sáng tạo nội dung. Việc fine-tuning trên tập dữ liệu chuyên ngành cho phép tối ưu hóa hiệu suất cho các ứng dụng cụ thể.